01
时装与电商视觉
给一件衣服，出一组能用的图：主视觉、场景、细节、详情页组图。
关于 About
写代码和写提示词，在我这里是一件事：先把要什么想清楚，再写到机器不会做错。
Thinking想
Reading读
Building做
精选 Selected
生成的画面
都出自我自己写的提示词模板。完整的 124 套模板存在私人灵感库里，暂不公开。
服务 What I do
我做什么
02
提示词模板
服装和脸锁住，场景、动作、机位交给矩阵去随机。同一套模板，能一直出新图。
03
案例AMASS 视觉中心时装品牌阿玛施的门店视觉中台：总部发图，门店取图，也能当场出图。
企业 Agent 落地
在企业里做 FDE：进到业务现场，把 Agent 接进真实流程，一直做到有人每天在用。
04
AI 产品
从想法做到上线，自己写，自己运营。
WordFeel · 词感在真实对白里学英语已上线wordfeel.ccMunchAI 出图工作流平台，面向广告公司与中小商家内测中munch.loveTryOn说一句话，实时试穿衣橱里的衣服内测中tryon.munch.love
产品案例 Case
穿上之前，先看见
对着镜头说一句想怎么穿，它从你自己的衣橱里配出一身，再实时穿到你身上。
内测中公开入口需要邀请码；实时试穿目前只对内测账号开放。
打开 TryOn- 个人衣橱把自己的衣服拍照入库、打上标签，出门前问一句。
- 门店衣橱店主建好衣橱，顾客凭只读 PIN 进来看。
- 01说出需求
开口说，或者打字。语音由浏览器转成文字。
- 02读懂这句话
点名的单品和限制按规则解析；模糊的意图交给 JEV，归到衣橱自己的标签上。它只读文字，不看照片。
- 03从衣橱里配
搭配引擎按衣物的资料和标签，选出衣橱里真实存在的一身；合格的搭配轮换着给。
- 04实时试穿
确认开始后，fal.ai 的 Lucy 2.1 在同一段视频会话里把衣服换上。
课程 Academy · 筹备中
带着问题，
来上课。
这门课从企业做 AI 数字化的角度讲，不单讲怎么写提示词。我平时做的就是这件事：进到业务现场，把 Agent 接进真实流程。
先把几样东西讲清楚：prompt 是你对 AI 说的那段话，skill 是把一件做熟的事存成 AI 随时能调用的做法，Agent 是让它自己把一串事做完。再讲怎么用好：遇到不会的，让 AI 一步步教你。
不分行业。带一件你手上正在做的事来，课上就用 AI 把它做出来。开课时间没定，也接企业内训；想听的先留个名字，定了第一个告诉你。
留个名字- 01Prompt、Skill、Agent 各是什么
- 02让 AI 教你做没做过的事
- 03把手上的一件事，用 AI 做完
- 04从一个人会用，到整个团队在用
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